Codon Lab 致力于通过底层架构创新，寻找通往 AGI（通用人工智能）的可行路径。 我们不满足于拟合数据，我们试图用代码重构意识产生的最小机理。
Foundational Representation / Vision
Codon Motif 体系的首个验证单元。通过深度卷积与注意力机制的混合架构，实现对视觉信号的高效压缩与表征。 为后续意识模型的感知层奠定基础。
Multimodal Translation / Alignment
Motif M1 旨在测试视觉表征与语言符号的深层映射。 该模型将验证跨模态的通用语义空间。